Was Sie über Sakana AI wissen müssen

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Die Landschaft der generativen künstlichen Intelligenz (Gen AI) befindet sich heutzutage in einem rasanten Entwicklungsstadium, nicht nur da OpenAI, Meta und Google direkt bei Basismodellen konkurrieren, sondern dies auch, während einige ihrer größten internen Talente auf den Markt kommen ihre eigenen KI-Startups der Generation.

Im vergangenen Monat kam es zu einem der größten Abtrünnigen: Llion Jones, einer der Co-Autoren des bahnbrechenden Forschungspapiers „Attention Is All You Need“ aus dem Jahr 2017, das die generative KI-Revolution ankurbelte, indem es die Architektur der Transformatoren entwickelte, die in führenden großen Sprachen verwendet werden Models (LLMs), gab bekannt, dass er Google verlassen habe, um ein neues Startup zu gründen.

Diese Woche haben wir erfahren, woran er arbeitet: Sakana AI, ein neues KI-Unternehmen mit Sitz in Tokio.

Zu ihm als Mitbegründer von Sakana gesellt sich David Ha, zuvor Forschungsleiter bei Stability AI und ehemaliger Google Brain-Forscher.

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Gemeinsam verfolgen sie bei Sakana ein auffallend anderes Modell für KI: ein Modell der Biomimikry, das sich insbesondere mit der kollektiven Intelligenz in Systemen der Natur wie Fischschwärmen und Bienenstöcken befasst, um KI-Modelle zu entwerfen, die flexibel, reaktiv und wirtschaftlich effizient sind.

Bei Sakana AI besteht die Vision von Jones darin, diese Technologie zu nutzen, um ein bahnbrechendes generatives KI-Modell zu entwickeln, das in der Lage ist, Text, Bilder, Code und Multimedia-Inhalte zu generieren.

Bisher hält Sakana seine Unterstützer im Auge und weigert sich gegenüber Reuters, sich dazu zu äußern, wer in das Unternehmen investiert.

Sakana AI zeichnet sich durch einen neuartigen Ansatz aus, bei dem zahlreiche kleinere KI-Modelle entwickelt werden, die ähnlich wie ein Schwarm zusammenarbeiten, um komplexe Ergebnisse zu liefern.

Diese Methodik stellt den vorherrschenden Trend zum Aufbau umfangreicher KI-Systeme in Frage.

Sakana AI ist zuversichtlich, dass sein schwarmbasierter Ansatz, der von kollektiver Intelligenz inspiriert ist, Ergebnisse liefern kann, die denen größerer Systeme ebenbürtig sind, und gleichzeitig wirtschaftlicher und flexibler ist.

„Ameisen bewegen sich und bilden dynamisch selbst eine Brücke, die vielleicht nicht die stärkste Brücke ist, aber sie können es sofort tun und sich an die Umgebung anpassen“, sagte Ha in einem Interview mit Bloomberg. „Ich denke, diese Art der Anpassung ist eines der sehr leistungsstarken Konzepte, die wir in natürlichen Algorithmen sehen.“

Der Name Sakana wurde von einem japanischen Wort für Fisch (さかな) abgeleitet und soll „einen Fischschwarm hervorrufen, der zusammenkommt und aus einfachen Regeln eine zusammenhängende Einheit bildet“, sagten die beiden Gründer gegenüber der Financial Times.

Die Entscheidung von Sakana AI, seinen Stützpunkt in Tokio zu errichten, ist ein kalkulierter Schachzug. Mit seiner fortschrittlichen technischen Infrastruktur und seinem Pool an hochqualifizierten Talenten ist Tokio in der Lage, das Wachstum von KI-Startups zu fördern und internationales Fachwissen anzuziehen. Sakana plant, diese Vorteile zu nutzen, um seine Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zu stärken, obwohl das Unternehmen noch keine Büroräume für seinen neuen Hauptsitz eingerichtet hat.

Die Vision von Sakana AI geht über die Erstellung von KI-Modellen hinaus, da Ha und Jones die Mängel moderner KI-Systeme hervorheben, die oft unflexibel sind. Stattdessen schlagen sie KI-Modelle vor, die Prinzipien des Evolutionary Computing verkörpern und von der Anpassungsfähigkeit der Natur inspiriert sind. Dieser Ansatz könnte möglicherweise Probleme im Zusammenhang mit Kosten und Sicherheit in KI-Systemen lösen.

Die Mitbegründer sagten gegenüber CNBC, dass sie glaubten, dass Googles Fokus auf eine einzige Art generativer KI-Technologie, große Sprachmodelle, ein Fehler sei, „weil das ein ziemlich restriktiver Rahmen ist“, sagte Jones.

Die Mitbegründer sagten, sie hätten Gespräche über den Einsatz von LLMs geführt, aber noch keine endgültige Entscheidung getroffen. Ha hat sie jedoch nicht abgeschrieben: „Ich wäre überrascht, wenn Sprachmodelle nicht Teil der Zukunft wären“, sagte er gegenüber CNBC.

Der Übergang von Jones und Ha von Google zu Sakana AI ist eine bemerkenswerte Entwicklung im KI-Sektor, insbesondere im Bereich der generativen KI.

„Es ist nur ein Nebeneffekt der Großkonzern-IT“, sagte Jones im CNBC-Interview. „Ich glaube, die Bürokratie hatte sich so weit entwickelt, dass ich das Gefühl hatte, nichts mehr erledigen zu können.“

Ebenso sieht Ha Herausforderungen, denen sich OpenAI, der führende KI-Anbieter der aktuellen Generation, gegenübersieht. Er sagte, er betrachte die Nutzung der Forschung, an der er bei Google beteiligt war, als wenig innovativ und äußerte seine Besorgnis über die mangelnde Weitergabe der Entwicklung an die breitere Community.

Durch die Nutzung des Schwarmkonzepts und der Prinzipien des evolutionären Rechnens möchte Sakana AI flexible und kostengünstige KI-Lösungen liefern. Da sich Tokio zum Zentrum für KI-Innovationen entwickelt, wird die Präsenz von Sakana AI in der Stadt erheblich zur künftigen Entwicklung der generativen KI beitragen, da die KI-Branche auf den Wandel wartet, den diese Zusammenarbeit einleiten soll.

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